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导读：在人工智能（AI）技术迅速发展的今天，AI 在医疗领域的应用越来越受到关注，特别是在癌症检测和治疗中。本篇文章探讨了 AI 如何在乳腺癌检测和其他癌症肿瘤治疗中发挥作用，并分享了纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSK）的顶尖专家对这一技术的见解。成立了9年的美国本土赴美就医服务机构美联医邦，将帮助您安排与国际知名乳腺癌专家 Larry Norton博士的视频会诊或其他MSK专家会诊，提供最权威的诊断意见。

近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用受到了广泛关注。随着 AI 聊天机器人和图像生成器的普及，人们重新开始讨论 AI 在医学中的作用。如今，随着实验室和诊所使用的仪器变得越来越复杂，计算在科学发现和改善患者护理方面发挥着越来越重要的作用。生物学确实正在成为一门信息科学。

乳腺癌检测中，AI 技术的应用也越来越受到关注。纪念斯隆-凯特琳癌症中心 Evelyn H. Lauder 乳腺中心的医疗主任 Larry Norton 博士在CNN 和 Good Morning America节目中指出，虽然 AI 程序可以帮助放射科医生更仔细地查看乳腺X光片上的某些区域，但它不是独立的技术，无法取代放射科医生。AI 的主要优势是加快了乳腺X光片的阅读速度，使放射科医生能够在一定时间内更准确地阅读更多的X光片。

Lauder教授参与《早安美国》等节目

然而，机器虽然擅长学习被教会的内容，但不擅长识别以前没有经验的新事物。尽管 AI 技术在不断进步，但目前还不能替代标准护理。Norton 博士强调：“一位技艺高超的放射科医生仍然是您的最佳伙伴。” “而最好的保护措施是进行癌症筛查——大约有一半应该每年进行乳腺X光检查的人并没有进行检查。”

国际乳腺癌权威大咖面对面问诊

由美联医邦协助Lauder教授为国内患者提供远程问诊

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临床应用方面

MSK纪念斯隆凯特琳癌症中心的另一个研究研究小组开发了一种名为Spectra的计算工具，用于帮助分析单细胞测序研究。这项技术能提供新的见解，有助于突破性的免疫疗法治疗更多患者。AI 被常规用于提高放射治疗计划的效率和质量。目前MSK开发的 AI 算法，可以准确识别可以保留的健康组织，同时锁定肿瘤组织。得益于这项研究，该方法现在涵盖了 40 多种组织类型，并已用于 6,000 多种癌症治疗。利用大型数据集的力量对于改善癌症诊断和持续推进患者护理至关重要。该中心的首要任务包括研究肿瘤演变和耐药性、免疫肿瘤学以及 AI 驱动的下一代个性化医疗。

AI工具已经帮助了很多癌症研究，比如在AI协助下发现卵巢癌对免疫疗法产生抗性的机制比以前想象的更为复杂。这些发现为改善治疗方法和更好的检测和预防方法提供了新的机会。

希望每位女性朋友都能重视乳腺健康，定期进行检查。