这7种病根本无法完全治愈!千万别花冤枉钱
这7种病根本无法完全治愈!千万别花冤枉钱
生病了的人最想的是,把病给治好、根治,但是在医生看来,很多病并无法根治,只是要控制病情,延缓器官功能的破坏。这7种病,谁说能根治,那就是在骗你的钱,千万别上当!1 风湿性疾病武汉同济医院风湿免疫内科主任医师李守新说:“风湿性疾病,能告诉你可以根治的人,我认为不是骗子,就是无知,至少不是一个‘很好’的医生。”风湿目前的治疗,也就是一种“退而求和”的过程,这就是应用药物将自身过高的
2019-02-27
2018年美国FDA抗癌新药总结(二)
2018年美国FDA抗癌新药总结(二)
本期我们根据不同类型的癌症为大家初步介绍美国FDA在2018年批准上市的抗癌新药以及2018年新增了适应症的抗癌老药。1. 皮肤鳞状细胞癌美国新药:通用名:Cemiplimab-rwlc商品名:Libtayo生产厂家:Regeneron Pharmaceuticals美国上市日期:2018-09-28中国大陆上市日期:未上市2. 梅克尔细胞癌美国新药:通用名:帕博利珠单抗商品名
2019-02-20
收藏版 | 美国癌症协会公布:未来十年10大抗癌策略!
收藏版 | 美国癌症协会公布:未来十年10大抗癌策略!
美国癌症协会(ACS)发布了未来10年肿瘤一级抗击计划,称为“2030癌症预防和死亡率下降蓝图”,相关文章在全球影响因子最高期刊CA杂志上发表!80年,癌症死亡率下降26%!文章详细分析了1930~2010年这80年期间美国癌症死亡率改变和原因,为未来降低癌症死亡率的工作规划了方向。上图是1930年到2015年80年间,美国男性和女性的癌症死亡率情况。可以看到,全美癌症死亡率最高的年份是1991年
2019-02-20
WHO公布2019全球健康十大威胁清单,艾滋病排第十,排第一的是~
WHO公布2019全球健康十大威胁清单,艾滋病排第十,排第一的是~
导读: 世界面临着多种健康挑战,世界卫生组织(WHO)在其官网公布了2019年全球健康十大威胁清单,依次是:空气污染和气候变化、非传染性疾病、全球流感大流行、脆弱的环境、细菌耐药性、埃博拉及其他高危病原体、初级卫生保健薄弱、对疫苗持观望态度、登革热、艾滋病。世界面临着多种健康挑战,世界卫生组织(WHO)在其官网公布了2019年全球健康十大威胁清单,需要世界各国予以关注。在这里同
2019-02-20
重磅!神刊CA发布2019美国癌症数据概览
重磅!神刊CA发布2019美国癌症数据概览
25年来美国癌症死亡率持续降低,比1991年峰值降低了27%,约等于死亡人数减少262万人。——A Cancer Journal for CliniciansA Cancer Journal for Clinicians(CA)杂志于近日发表了最新的2019年美国癌症统计报告,该报告基于早期统计数据,对美国癌症防治历程进行评估,并对2019年的癌症发病率及死亡率作出预测。2019年美国癌症预估根据
2019-02-20
国际权威医学杂志《柳叶刀》:导致猝死的十大“恶习”
国际权威医学杂志《柳叶刀》:导致猝死的十大“恶习”
十大恶习易引发猝死猝死,被称为“病魔之首”,我们应该如何预防?国际权威医学杂志《柳叶刀》曾发布导致猝死的十大“恶习”,请您警惕。01 闹市骑车比利时哈塞尔特大学研究人员的解释是,因为闹市骑车吸入的尾气最多,同时还要耗费一定体力踩踏自行车,引发供血不足,这容易诱发心脏病发作。北京安贞医院心内科主任医师马涵英建议,心血管疾病的高危人群,若选择骑车锻炼,最好在医生的指导下,在环境较为
2019-02-13
屏幕使用时间对孩子大脑的影响:最大规模研究最新数据得出不同结果
屏幕使用时间对孩子大脑的影响:最大规模研究最新数据得出不同结果
导语: 随着科学的发展,时代的进步,电子显示屏从电视、电脑到手机、学习机……逐渐占据了人们生活、学习、娱乐的各个方面。而这也导致了大家看电子屏幕的时间越来越长。不少人也因此出现了各种各样地不适。而长时间使用电子屏幕对青少年和儿童的影响远比想象中的更多、更复杂。2018年12月19日美国medscape新闻报道了同类研究中规模最大的——美国青少年大脑认知发展(ABCD)研究的最新
2019-02-13
2019医疗行业五大创新趋势预测
2019医疗行业五大创新趋势预测
近日,美国知名医疗创投媒体MedCityNews发布了名为《2019医疗行业五大创新趋势预测》的报告,主要介绍了美国医疗行业目前最受关注的热点以及投资趋势。根据报告,美国医疗健康行业2019年以下5个领域将会有重要的发展或变化:行为健康流行病强制性的行为健康筛查和更合理地管理用药剂量的相关技术将在医疗活动中增加;寻找阿片类药物的替代品,并防止这些药物被滥用的新工艺和新技术将是明
2019-02-13
Nature、Science报道,AI“看面相”识别遗传病准确率达91%
Nature、Science报道,AI“看面相”识别遗传病准确率达91%
AI 人脸识别技术已被广泛用于手机解锁、移动支付,甚至「看面相」。近日,来自美国数字医疗公司 FDNA 的研究人员提出了一种深度学习应用 Face2Gene,可以帮助医生识别罕见基因疾病。他们的研究登上了医学期刊Nature Medicine,并被 Nature 和 Science 报道。和大多数消费产品一样,Face2Gene 的 APP 可以搭载在智能手机里,其识别遗传病的 top-10 准确
2019-02-13

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